大数据技术与应用专业
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大数据技术与应用专业

发布者:管理员 发布日期:2018-02-28 浏览次数:

        一、专业介绍

    本专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业,我院该专业2018年已被率先评为“温州市数字经济特色专业”,开设新华三订单班和西普阳光订单班,建成高职称高学历的专任教师团队,开拓配套的精品系列教材和课程资源。该专业将大数据收集、分析、整理、挖掘、处理、应用等前沿技术相结合,引入IT企业真实项目,按照实际软件项目的实施流程,完成大数据相关项目的立项、调研、设计、制作、成果提交。以市场为导向,突出职业教育特色,通过“教、学、做”一体化,强化对学生职业能力的培养。同时,依托安防行业和物联网企业,始终坚持走产教融合、与企业深度合作办学的特色发展之路。开展“2+1”人才订单培养,实现学习、实习、考证、就业无缝对接,旨在培养适应新形势,具有最新思维的大数据专业人才。


       二、培养目标

    本专业旨在培养适应新形势,具有最新思维的大数据专业人才;培养掌握大数据技术基础知识与基本技能,能够运用大数据技术进行大数据平台搭建与运维、大数据采集与预处理、大数据可视化,掌握实用的数据分析工具、以及大数据应用开发的相关软件设计与实现的工作,适应我国社会大数据应用发展所需的高素质技术技能型人才。

        三、主要课程

    数据库管理与应用、Python语言程序设计、Linux基础、Hadoop应用基础、数据采集与清洗、大数据储存技术、网络爬虫技术与应用、云计算原理与实践、大数据可视化等。


        四、就业方向

    主要面向政府机构、企业、公司等从事大数据采集、大数据清洗、大数据分析、大数据可视化、大数据应用、大数据运维、大数据项目技术支持等工作。

企业数据库管理员:负责企业生产数据的管理,能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化,将数据导入数据仓库中,成为一个可用的版本。

大数据采集处理工程师:负责核心数据库的日常维护和管理,处理各种数据库故障,定期对数据库进行健康检查并提交数据运行报告,并负责海量数据的数据清洗、整理以及质量检测工作等。

大数据运维工程师:负责大数据平台的自动化部署,运维,监控,告警处理,确保集群的正常运行, 能够针对Hadoop生态系统的批量部署场景进行运维调优,完善运维工具,提高数据平台品质。

大数据分析工程师:运用算法来解决分析问题,并且从事数据挖掘工作,能够让数据道出真相,为公司项目提供数据支持、数据决策分析、支持公司战略决策的数据分析。

大数据应用开发工程师:掌握多线程及高性能程序设计编码及性能调优,负责相关大数据应用模块设计,代码实现、单元测试、代码修改和维护等工作。

大数据测试工程师:根据产品规范制定的测试计划,完成对产品的集成测试与系统测试,对大数据产品的功能、性能及其它方面的测试工作。

    大数据实施工程师:负责大数据平台项目实施工作,包括项目业务分析、集群部署、软件测试、性能优化等工作。


      五、技能证书

数据库管理员(DBA)、数据分析员(CDA)、数据分析师(CPDA)、阿里云大数据分析师、大数据架构师、大数据专业技能认证等。


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