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        一、专业介绍

本专业是新兴的“互联网+”专业。该专业将大数据采集、清洗、分析、处理、展示等前沿技术相结合,旨在培养适应新形势、具有大数据思维的高素质技术技能型人才。本专业依托安防行业,坚持走产教融合、校企合作的特色发展之路,与新华三集团和北京西普阳光教育科技股份有限公司合作开展“2+1”人才订单培养,毕业生全部安置就业,实现学习、实训、考证、实习、就业无缝对接。


       二、培养目标

    本专业旨在培养适应新形势,具有最新思维的大数据专业人才;培养掌握大数据技术基础知识与基本技能,能够运用大数据技术进行大数据平台搭建与运维、大数据采集与预处理、大数据可视化,掌握实用的数据分析工具、以及大数据应用开发的相关软件设计与实现的工作,适应我国社会大数据应用发展所需的高素质技术技能型人才。

        三、主要课程

《python程序设计》、《数据库设计与实现》、《Linux操作系统》、《Java程序设计》、《Hadoop/storm/spak 实用处理技术》、《大数据平台搭建与运维》、《数据分析技术》、《数据可视化》、《大数据开发技术》等。

        四、就业方向

本专业学生就业要面向政府机构、企事业单位从事大数据采集、大数据清洗、大数据分析、大数据可视化、大数据应用、大数据运维、大数据项目技术支持等工作。

企业数据库管理员:负责企业生产数据的管理,能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化,将数据导入数据仓库中,成为一个可用的版本。

大数据采集处理工程师:负责核心数据库的日常维护和管理,处理各种数据库故障,定期对数据库进行健康检查并提交数据运行报告,并负责海量数据的数据清洗、整理以及质量检测工作等。

大数据运维工程师:负责大数据平台的自动化部署,运维,监控,告警处理,确保集群的正常运行, 能够针对Hadoop生态系统的批量部署场景进行运维调优,完善运维工具,合理使用,监控报警、提高数据平台品质。

大数据分析工程师:运用算法来解决分析问题,并且从事数据挖掘工作,能够让数据道出真相,为公司项目提供数据支持、数据决策分析、支持公司战略决策的数据分析。

大数据应用开发工程师:掌握多线程及高性能程序设计编码及性能调优,负责相关大数据应用模块设计,代码实现、单元测试、代码修改和维护等工作。

大数据测试工程师:根据产品规范制定的测试计划,完成对产品的集成测试与系统测试,对大数据产品的功能、性能及其它方面的测试工作。

大数据实施工程师:负责大数据平台项目实施工作,包括项目业务分析、集群部署、软件测试、性能优化等工作,了解Hadoop、Spark、Hive等相关架构,并据有一定的客户沟通和文档编写能力。



      五、技能证书

数据库管理员(DBA)、数据分析员(CDA)、数据分析师(CPDA)、阿里云大数据分析师、大数据架构师、大数据专业技能认证等。


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